Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng của trí tuệ thông qua các hệ thống nhân tạo. Nó bao gồm nhiều ứng dụng như điều khiển tự động, lập kế hoạch, chẩn đoán y khoa, nhận dạng chữ viết tay, giọng nói và khuôn mặt. AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ lao động, y tế, an ninh đến giao thông và marketing, nơi nó giúp phân tích hành vi khách hàng và tương tác với họ.
Các công ty lớn như Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft, Baidu và Xiaomi đều đã đầu tư vào AI. Để không bị tụt hậu so với xu hướng công nghệ và tận dụng tối đa hiệu quả của AI, các doanh nghiệp cần nghiên cứu và áp dụng công nghệ này một cách sáng tạo vào hoạt động kinh doanh của họ.
Lĩnh vực công cụ tìm kiếm
AI được sử dụng trong các công cụ tìm kiếm như Google với khả năng "dự đoán" ý định tìm kiếm của người dùng dựa trên từ khóa. RankBrain, một hệ thống của Google dựa trên machine learning, có khả năng chuyển đổi các cụm từ mới mẻ sang những từ ngữ có ý nghĩa tương đương mà người dùng có thể quen thuộc.
Xác định khách hàng mục tiêu
AI cho phép doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để phân loại khách hàng theo tiêu chí như nhân khẩu học, lịch sử mua hàng, hành vi ngoại tuyến và hoạt động duyệt web. Điều này giúp các nhà marketing xác định được các thời điểm quan trọng trong đời sống khách hàng, khi họ có thể thay đổi mẫu mua sắm. Ví dụ, Target đã dùng dữ liệu mua sắm để gửi quảng cáo sản phẩm trẻ em cho những phụ nữ mà họ dự đoán có thể mang thai.
Một ứng dụng khác của AI trong hoạt động marketing đó là việc sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giao tiếp với khách hàng tiềm năng của công ty. Các công ty có thể thu thập được thông tin liên lạc, giới thiệu tính năng của sản phẩm và bỏ qua những khách hàng không tiềm năng.Ví dụ, Conversica với hệ thống bán hàng tự động sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để gửi email và trò chuyện, tạo cảm giác như con người đích thực. Khi hệ thống này đã cung cấp thông tin cho khách hàng và xác định là khách hàng tiềm năng, nó sẽ kết nối đến nhân viên bán hàng để chốt giao dịch.
Các digital publisher cung cấp cho các khách hàng trải nghiệm cá nhân hóa thông qua một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là giao diện người dùng thụ động. Phương pháp này thu thập liên tục dữ liệu hành vi từ thiết bị của khách hàng, sử dụng machine learning để chọn trải nghiệm phù hợp với nhu cầu và mong muốn của khách hàng. Spotify’s Running, là ứng dụng điển hình cho giao diện người dùng thụ động. Ứng dụng này thu thập dữ liệu theo dõi tập luyện từ điện thoại người dùng để chọn nhạc có nhịp phù hợp với tốc độ người chạy.
Ứng dụng trong hoạt động bán hàng
AI giúp các website đề xuất sản phẩm phù hợp với nhu cầu của người dùng, và cho phép tìm kiếm sản phẩm qua giao tiếp giọng nói hoặc hình ảnh, tương tự như tương tác với nhân viên bán hàng. Accenture dự báo, ứng dụng AI trong ngành bán buôn và bán lẻ sẽ đạt 59% vào năm 2035.
Ngoài nghiên cứu khách hàng, bán hàng và công cụ tìm kiếm, AI còn hỗ trợ trong quảng cáo tự động. Các thuật toán phức tạp giúp tiếp thị quảng cáo đúng thời điểm dựa trên thông tin nhân khẩu học và hành vi trực tuyến của người tiêu dùng. Saatchi & Saatchi LA sử dụng công nghệ này để tạo quảng cáo Toyota riêng biệt cho người dùng Facebook, dựa trên sở thích cá nhân.
AI cũng được áp dụng trong quảng cáo hình ảnh để hiển thị quảng cáo phù hợp trong từng trường hợp cụ thể. GumGum, một công ty quảng cáo Mỹ, đã phát triển công nghệ AI nhận diện vật thể, con người, màu sắc, chủ đề và logo thương hiệu trong hàng triệu hình ảnh, giúp đặt quảng cáo chính xác vào từng bức ảnh.
Bên cạnh đó, các nhà bán lẻ trực tuyến có thể ứng dụng AI qua việc cung cấp các sản phẩm đề nghị thông qua hệ thống lọc cộng tác (collaborative filtering) để liên kết những khách ghé thăm website với khách hàng khác có cùng nhu cầu. Nếu khách hàng X và khách hàng Y đều mua sản phẩm giống nhau vào khoảng thời gian nào đó, nhiều khả năng họ sẽ hứng thú và quan tâm các sản phẩm của nhau vào những lần mua kế tiếp. Amazon là 1 ví dụ điển hình của ứng dụng công nghệ lọc cộng tác với bộ máy gợi ý sản phẩm vô cùng hiệu quả và cả gợi ý cổ điển “người dùng mua sản phẩm này cũng mua….”.
Bên cạnh việc ứng dụng trong các hoạt động xây dựng và phát triển mối quan hệ khách hàng, trong hoạt động quảng cáo và xác định khách hàng mục tiêu. Các chuyên gia marketing còn có thể ứng dụng AI trong hoạt động định giá. Cụ thể, dựa vào những gì khách hàng sẵn sàng trả cho sản phẩm trong hoàn cảnh tương tự ở quá khứ, các DN và các chuyên gia marketing có thể sử dụng machine learning để đặt giá tốt nhất cho hàng hóa và dịch vụ của người bán ở bất kì thời điểm nào. Đó là lý do giải thích tại sao khách hàng phải trả nhiều tiền hơn vào cái ngày cuối tuần nếu sử dụng ứng dụng “đi chung xe” ? hay giá vé máy bay lại khác nhau tủy theo thời điểm khách hàng mua. Một trong những ví dụ điển hình của ứng dụng của AI trong định giá động là trường hợp điều chỉnh giá bán trên Amazon Marketplace cho người bán đảm bảo việc tối ưu hóa lợi nhuận nhưng vẫn duy trì sức mạnh cạnh tranh với các đối thủ. Google cũng là 1 trường hợp điển hình khác trong việc sử dụng AI trong định giá bằng việc tự động điều chỉnh số tiền nhỏ nhất một nhà xuất bản đồng ý chi trả cho một lượt truy cập quảng cáo, dựa vào chi phí người mua đã trả cho một sản phẩm tương tự.
Tương lai của AI trong marketing
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong thời đại kỹ thuật số hiện nay. Sự tích hợp của AI vào các hoạt động kinh tế và xã hội, đặc biệt là trong lĩnh vực marketing, mang lại lợi ích đáng kể. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là các doanh nghiệp nên áp dụng AI một cách hợp lý mà không quá phụ thuộc vào nó.
Mối quan hệ với khách hàng thường cần sự can thiệp của con người do tính chất phức tạp và đòi hỏi tư duy sâu sắc. Dù vậy, ngày nay, nhiều công cụ AI như chatbots và các kênh tương tác khác đang dần đảm nhận vai trò này. Các công ty tham gia chủ yếu trong việc biên soạn nội dung và kịch bản tương tác theo chiến dịch marketing. AI giúp giảm bớt gánh nặng công việc, nhưng nội dung chất lượng cao được tạo ra bởi con người vẫn là yếu tố then chốt. Sự sáng tạo của con người vẫn là nền tảng không thể thay thế cho AI. Vì thế, trong marketing, AI chỉ nên được sử dụng như một công cụ hỗ trợ, để doanh nghiệp có thể tập trung vào những công việc cần sự sáng tạo cao. Các chuyên gia marketing không nên lạm dụng AI mà phải xây dựng chiến lược marketing một cách cân nhắc và sáng tạo.
Comentarios