top of page

Các quốc gia lớn trên thế giới đang quản lý AI bằng cách nào?


Các cơ quan quản lý và các công ty công nghệ đã lớn tiếng bày tỏ sự cần thiết phải kiểm soát AI, nhưng ý tưởng về cách quản lý mô hình AI lại có sự khác biệt lớn tùy theo khu vực...


Hồi tháng 5, hàng trăm nhân vật hàng đầu về trí tuệ nhân tạo đã đưa ra một tuyên bố chung về công nghệ AI, trong đó có những lo ngại về rủi ro của AI sáng tạo, một loại công nghệ có thể xử lý và tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Tuyên bố được hàng trăm giám đốc điều hành và nhà khoa học ký vào, từ các công ty bao gồm OpenAI, DeepMind của Google, Anthropic và Microsoft, đã gây chú ý trên toàn cầu.


OpenAI phát hành ChatGPT đã tạo ra một cơn sốt phấn khích mạnh mẽ. Và sự cường điệu xung quanh công nghệ này cũng đã làm tăng nhận thức về mối nguy hiểm của nó: khả năng tạo ra và truyền bá thông tin sai lệch khi các cuộc bầu cử đến gần; khả năng thay thế hoặc chuyển đổi công việc, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp sáng tạo; nguy cơ nó trở nên thông minh hơn và thay thế con người.


CÁC QUỐC GIA VẪN CHƯA THỐNG NHẤT VỀ CÁCH KIỂM SOÁT AI

Các tổ chức quản lý và những tập đoàn công nghệ lớn đều nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát AI. Tuy nhiên, cách tiếp cận việc quản lý các mô hình AI và những doanh nghiệp phát triển chúng lại biến đổi rõ rệt tùy theo từng khu vực.


EU đã đưa ra những quy định nghiêm ngặt về việc sử dụng AI, đặt gánh nặng trách nhiệm lên các tập đoàn công nghệ để đảm bảo rằng mô hình của họ không vi phạm bất kỳ quy tắc nào. Trong khi EU đã hành động mạnh mẽ, Hoa Kỳ vẫn đang trong quá trình xem xét làm thế nào để quản lý AI, xác định những khía cạnh nào của công nghệ này cần quy định mới và những khía cạnh nào có thể áp dụng theo luật hiện hành.



Vương quốc Anh, sau khi rời EU, đang tìm cách tận dụng vị thế mới của mình để thiết lập một hệ thống quản lý AI linh động hơn, tập trung vào ứng dụng cụ thể chứ không chỉ là nền tảng phần mềm mà chúng được xây dựng trên. Cả Mỹ và Anh đều có xu hướng hỗ trợ công nghệ hơn là chỉ trích nó.


Trái lại, Trung Quốc lại có một chiến lược quản lý AI riêng biệt. Sự khác biệt rõ ràng này có thể dẫn đến sự phức tạp trong ngành AI, khi các chính phủ cần phải hợp tác với nhau để quản lý một công nghệ không bị giới hạn bởi biên giới.


Một số quốc gia đang nỗ lực hợp nhất phương pháp tiếp cận của họ. Vào tháng 5, các nhà lãnh đạo G7 đã khởi xướng một dự án được gọi là Hiroshima AI Process để đồng nhất cách quản lý. Vương quốc Anh cũng sẽ tổ chức một hội nghị thượng đỉnh AI toàn cầu vào tháng 11 để thảo luận về sự hợp tác quốc tế.


Mặc dù mỗi khu vực đều có quan điểm riêng về việc quản lý AI, các chuyên gia đang cảnh báo rằng chúng ta không còn nhiều thời gian để đạt được sự đồng lòng khi AI ngày càng phổ biến.


OECD đã chỉ ra rằng những công việc yêu cầu trí tuệ và kỹ năng cao có nguy cơ cao bị AI thay thế, chiếm khoảng 27% tổng số việc làm. Họ nhấn mạnh rằng cần có sự hợp tác quốc tế để tránh tình trạng cạnh tranh không lành mạnh.


Giáo sư David Leslie, thuộc Viện Alan Turing, nhấn mạnh: “Chúng ta đang ở giai đoạn mà việc quản lý AI không chỉ là một lựa chọn. Cần có sự hợp tác quốc tế hơn nữa vì ảnh hưởng của AI không chỉ giới hạn trong một quốc gia mà có tầm vóc toàn cầu”.


EU DỰ KIẾN SẼ RA ĐẠO LUẬT AI ĐẦU TIÊN TRÊN THẾ GIỚI VÀO CUỐI NĂM NAY

EU đặc trưng là quốc gia tiên phong trong việc triển khai Đạo luật AI của riêng mình, dự định sẽ hoàn thiện vào cuối năm.


Hành động này có thể xem như một bước đi nhằm tạo ra một tiêu chuẩn cho các quốc gia khác theo đuổi, giống như Quy định bảo vệ dữ liệu chung Châu Âu đã làm, đặt ra một khuôn khổ cho luật dữ liệu trên toàn cầu.


Quá trình soạn thảo luật AI đã được khởi xướng từ vài năm trước, khi các quan chức muốn giới hạn việc áp dụng công nghệ mạo hiểm vào các ứng dụng như công nghệ nhận dạng khuôn mặt.


Hơn 150 doanh nghiệp đã đồng lòng ký một bức thư gửi tới Ủy ban Châu Âu, quốc hội và các thành viên khác vào tháng 6, chỉ ra rằng những đề xuất này có thể "ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của Châu Âu".



Sam Altman, người đứng đầu OpenAI, đã trao đổi với báo chí vào tháng 5 rằng: “Chúng tôi sẽ nỗ lực tuân thủ, nhưng nếu điều đó không khả thi, chúng tôi sẽ dừng lại”. Tuy nhiên, sau đó ông đã thay đổi quan điểm, thông báo trên Twitter rằng công ty không dự định rời bỏ Châu Âu.


Peter Schwartz, một trong những nhân vật hàng đầu về chiến lược tại Salesforce, khi nói riêng với tư cách cá nhân, cũng đã chỉ ra rằng phương pháp này có thể ảnh hưởng đến hoạt động của một số doanh nghiệp Mỹ tại khu vực này.


Tuy nhiên, chưa có phản hồi chính thức từ chính phủ về việc tham gia thảo luận hoặc hướng dẫn cụ thể cho các cơ quan quản lý ngành, do đó có thể cần một khoảng thời gian dài trước khi bất kỳ quy định nào trở nên hiệu quả.


CÁCH TIẾP CẬN HOÀN TOÀN KHÁC BIỆT CỦA HOA KỲ VÀ TRUNG QUỐC

Trung Quốc đã triển khai các quy định dành cho nhiều loại công nghệ tiên tiến, trong đó có thuật toán đề xuất và AI toàn diện, và đang lên kế hoạch cho một bộ luật AI quốc gia trong tương lai gần.


Mục tiêu chính của Trung Quốc là quản lý thông tin thông qua việc quy định AI, điều này được thể hiện rõ ràng trong các quy định AI gần đây.


Một số tên tuổi lớn trong lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc như Baidu và ByteDance đã giới thiệu sản phẩm AI của mình ra thị trường chỉ vài tuần trước.


Những quy định này cũng sẽ ảnh hưởng đến các doanh nghiệp quốc tế, làm cho việc cung cấp giải pháp AI cho người dùng tại Trung Quốc trở nên phức tạp hơn.


Ở mặt khác, Hoa Kỳ vẫn cho phép ngành công nghiệp tự quản lý mình. Các tập đoàn như Microsoft, OpenAI, Google, Amazon và Meta đã đồng ý với một loạt cam kết tại Nhà Trắng vào tháng 7.


Những cam kết này bao gồm việc kiểm tra các hệ thống AI trước khi chúng ra mắt, giúp người dùng nhận biết nội dung do AI sản xuất và tăng cường sự rõ ràng về khả năng và giới hạn của hệ thống.


Quốc hội Hoa Kỳ đã bày tỏ sẽ tiếp cận một cách cẩn trọng trong việc thiết lập luật. Chính quyền Tổng thống Joe Biden đang lên kế hoạch cho một mệnh lệnh hành pháp nhằm khuyến khích "sự đổi mới có trách nhiệm", nhưng chi tiết cụ thể về mệnh lệnh này vẫn chưa được tiết lộ.

13 views0 comments

Comentários


bottom of page